DALL-E 3 giúp bất kỳ ai cũng có thể tạo ra hình ảnh dựa trên văn bản mô tả. Hiện nay, công cụ này có sẵn trên ChatGPT Plus và Enterprise, và dưới đây là một số gợi ý đơn giản.

OpenAI vừa phát hành một bài báo nghiên cứu mới về DALL-E 3. Bài báo tập trung vào những phương pháp tốt nhất để đặt mô tả hình ảnh. Tuy nhiên, nó không chia sẻ thông tin về quá trình đào tạo và triển khai của mô hình.

Đối với những người chưa quen thuộc, DALL-E 3 là một hệ thống tạo hình ảnh từ văn bản vừa được triển khai trên ChatGPT dành cho người dùng Plus và Enterprise. Với DALL-E 3, người dùng có thể tăng cường sáng tạo cho nhiều mục đích khác nhau. Nếu bạn có ý tưởng về một bức tranh, bạn chỉ cần mô tả nó một cách đơn giản nhất và để cho mô hình tạo ra nó cho bạn.

Hình ảnh được tạo ra nhờ DALL-E 3

Bài báo nghiên cứu vừa được công bố gần đây tóm tắt quá trình phát triển của DALL-E 3. Theo bài báo, mô hình tạo ra hình ảnh từ các mô tả chi tiết và nó xuất sắc trong việc tạo ra hình ảnh các đối tượng từ mô tả hoặc hình ảnh có chứa văn bản. Theo bài báo, hiệu suất của mô hình được đánh giá thông qua nhiều nhiệm vụ với người đánh giá con người sử dụng giao diện cụ thể và tuân thủ hướng dẫn chi tiết.

Dưới đây là 10 mẹo giúp bạn sử dụng DALL-E 3 hiệu quả hơn:

• Hiểu rõ về nền tảng: Bài báo đề xuất rằng người dùng nên làm quen với khả năng và giới hạn của DALL-E 3. Kết quả của hình ảnh này là kết quả của các chú thích mô tả chi tiết.
  
  
• Mô tả càng chi tiết càng tốt: Theo các nhà nghiên cứu, mô tả càng chi tiết và mô tả càng tốt, kết quả càng xuất sắc. Hãy nhớ rằng DALL-E 3 hoạt động tốt dựa trên các mô tả chi tiết.
  
  
• Thử nghiệm không ngừng: Bài báo nhấn mạnh về tầm quan trọng của việc thử nghiệm với các biến thể để có kết quả tối ưu. Nếu bạn không hài lòng với kết quả, các chuyên gia đề xuất việc thay đổi cách mô tả và thêm chi tiết hơn.
  
  
• Tận dụng sức mạnh của nó: DALL-E 3 xuất sắc trong việc tạo ra hình ảnh của các đối tượng dựa trên mô tả và tạo ra hình ảnh có chứa văn bản. Hãy sử dụng sự sáng tạo của bạn để đưa ý tưởng vào cuộc sống một cách dễ dàng nhất.
  
  
• Học từ các ví dụ: Các nhà nghiên cứu đề xuất bạn nên xem xét các ví dụ về mô tả và kết quả để tạo ra các mô tả dựa trên những gì bạn cần.
  
  
• Kết hợp với các mô hình khác: Bài báo cũng đề cập đến việc sử dụng DALL-E 3 cùng với các mô hình khác như CLIP, đặc biệt là trong việc đặt chú thích hình ảnh và tìm kiếm hình ảnh.
  
  
• Tinh chỉnh theo phương pháp lặp: Người dùng được khuyến nghị sử dụng lại kết quả của DALL-E 3 như mô tả mới để tinh chỉnh thêm. Ví dụ, nếu mô hình tạo ra một hình ảnh dựa trên mô tả chi tiết và nếu kết quả không giống như bạn đã tưởng, bạn có thể sử dụng nó làm mô tả để đạt được kết quả mong muốn. Điều này có thể bao gồm mô tả các sửa đổi và thêm vào hình ảnh đã tạo.
  
  
• Tuân theo hướng dẫn: Tác giả đề nghị tuân theo các hướng dẫn sử dụng được cung cấp bởi các nhà phát triển để đảm bảo việc sử dụng DALL-E 3 có đạo đức và có trách nhiệm.
  
  
• Cập nhật thông tin: Để sử dụng tối ưu DALL-E 3, hãy đảm bảo bạn cập nhật thông tin về các cập nhật và cải tiến mới nhất của nền tảng.
  
  
• Kiên nhẫn chờ đợi: Hãy kiên nhẫn, việc tạo ra hình ảnh chất lượng cao là một nhiệm vụ phức tạp và có thể mất thời gian.

Cần lưu ý rằng DALL-E 3 được thiết kế để từ chối các mô tả yêu cầu hình ảnh theo phong cách của một nghệ sĩ sống. Công ty cũng cung cấp các tùy chọn cho người tạo nội dung để loại bỏ hình ảnh của họ khỏi quá trình đào tạo cho các mô hình tạo hình ảnh trong tương lai.